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大数据可视化交互系统

专利类型:

发明授权

申请(专利)号:

CN201910393964.X

申请日:

2019-05-13

授权公布号:

CN110110002B

授权公告日:

2020-12-29

多次公布:

CN110110002A

申请人:

江南大学

发明人:

范彦青; 李云裳; 闫忠心

专辑:

理工C(机电航空交通水利建筑能源)

专题:

电力工业

分类号:

G06F16/26

主分类号:

G06F16/26

国省代码:

32

页数:

10

代理机构:

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:

杨慧林

主权项:
1.一种大数据可视化交互系统,其特征在于,包括:数据可视化与管理员模块,大数据存储、分析、处理模块,结构化数据存储模块,SSM模块;数据可视化与管理员模块S1:功能:大数据展示界面显示的内容分四个主题,使用平板电脑操控大屏幕显示内容,包括设置显示主题和风格,包括每个栏目的显示内容和可视化图表类型;实时状态和统计图表的数据来源均来源于大数据分析结果;大屏展示端:(1)响应式布局风格,自动适应各个尺寸的屏幕;(2)日期、时间插件,可显示当前时间以及当地天气状况;(3)分为“实时状态”、“趋势走向”、“图表统计”、“‘地图’系统”四个主题,全面展示大数据分析结果;1)实时状态:动态展现实时数据;在测试用例中,可以实时统计某媒体播放平台今天到现在为止的每个类别的访问量、今天到现在为止从搜索引擎引流过来的类别的访问量等数据;2)趋势走向:a)可显示历史最大数据,记录历史峰值;b)根据历史极值及当前时刻数据预测数据趋势走向,便于工作人员提前做好工作准备;在测试用例中,本系统可根据访问量历史走向预测其未来走向,从而便于该媒体播放平台在预测人流量高峰时刻做好服务器的维护工作,也能更好地进行不同时段的工作人员数目分配;3)图表统计:呈现多种类型图表,从不同角度展现数据,为决策提供强力辅助;在测试用例中,对用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数,用户在不同时段的访问量情况等数据进行了可视化,便于平台运营人员分析用户访问浏览网页习惯;4)“地图”:a)应用了百度地图API,可自由地改变地图比例,并可切换地图类型,所述地图类型包括普通地图、卫星地图和三维地图,适用于各种地理相关场景中的数据分析;b)每个地点的统计量数值大小在地图中都与实心圆点大小成正比;在测试用例中,可在地图上由圆点大小直观比较不同地点人流量的多少,从而可以辅助相关部门对交通优化处理,及信息下发辅助车辆选择最优路线,缓解城市拥堵;小屏控制端:(1)用户可在小屏控制界面选择大屏展示端四个主题显示的内容和可视化图表类型,所述图表类型包括柱状图、饼图、折线图和散点,用户可根据需要自由选择与切换,使数据呈现更直观生动;(2)数据来源可以是实时生成的数据自动导入,也可由管理员在小屏控制端选择批量导入经过分析处理的大数据;技术实现方式:数据可视化模块采用的技术为web前端开发技术,有html,css,js,echart.js以及h5框架;大数据存储、分析、处理模块S2:功能:完成海量实时数据或非实时数据的分析处理,把海量数据分析的结果存到到数据库mysql和hbase中;技术实现方式:HDFS:搭建了完全分布式文件系统HDFS,一台hadoop-master,三台hadoop-slave集群;Kafka、Flume及Spark:Kafka是分布式发布-订阅消息系统,使用了kafka的生产者消费者;数据是实时日志流,由flume负责海量日志采集、聚合和传输,然后配置Kafka的生产者消费者,把这些实时流数据交给Spark进行处理;结构化数据存储模块S3:功能:完成大数据分析后的结果的存储,方便可视化模块数据展示;技术实现方式:采用hbase和mysql两种数据库进行数据存储;SSM模块S4:功能:根据管理员小屏幕和大屏幕的http请求,1、完成小屏幕控制大屏幕的控屏功能,2、完成管理员端海量数据上传HDFS功能3、完成网页与数据库mysql、hbase数据交换过程;各个模块之间的关系:S2模块完成海量数据的分析处理,把分析结果调用S3模块进行存储,S1模块通过调用S4模块,让S4模块完成文件上传、屏幕控制以及查询S3模块存储的结果数据,然后把结果数据交给S1模块进行展示。
摘要:
本发明公开了一种大数据可视化交互系统。本发明一种大数据可视化交互系统,包括:数据可视化与管理员模块,大数据存储、分析、处理模块,结构化数据存储模块,SSM模块。本发明的有益效果:本发明是一个网页版大数据可视化交互系统,其带来的有益效果主要有下面几点:(1)页面为响应式布局风格,自动适应各个尺寸的屏幕,适用于各种大屏展示场景;(2)可根据数据变化可以动态修改展示方式,并具有自定义主题的功能,适用于各种场景下的数据可视化,不是针对特定业务场景定制设计图,具有较强的扩展性。
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