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农业工程学报. 北大核心EICSCD
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（排版定稿）网络首发时间：2025-04-28 09:28:34

结构光反射成像结合SPT和机器学习的黄桃隐性损伤检测

吴建刘晨林欧阳爱国李斌陈楠徐晨光刘燕德

jxliuyd@163.com

  华东交通大学水果智能光电检测技术与装备国家地方联合工程研究中心  

摘要：针对黄桃早期隐性损伤特征不明显，常规光学成像技术检测难的问题，该研究采用结构光反射成像（structured-illuminationreflectance imaging, SIRI）技术结合螺旋相位变换（spiral phase transform,SPT）解调和机器学习法，以实现黄桃隐性损伤快速检测。首先利用搭建的SIRI系统采集6个空间频率(0.05、0.10、0.15、0.20、0.25、0.30 mm-1)的条纹结构光反射图像，采用三相位解调（three-phase demodulation,TPD）得到交流分量（amplitude component,AC）图像和直流分量（direct component,DC）图像，计算AC图像对比度指数用于选择适用于黄桃隐性损伤检测的最优空间频率，并采集所有样品的三相位条纹图像。利用SPT解调方法得到AC和DC图像，计算AC/DC获得比值图像（ratio image,RT）。基于DC、AC、RT 3种图像的灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix,GLCM）、局部二值模式（lo... 更多
关键词：

隐性损伤检测; 结构光反射成像; 螺旋相位解调; 特征提取; 机器学习;

  • 专辑：

    农业科技; 电子技术及信息科学

  • 专题：

    园艺; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号：

    S662.1;TP181;TP391.41

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