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铁道标准设计. 北大核心
（录用定稿）网络首发时间：2025-04-29 10:44:25

基于监测关键数据的综合智能处理技术研究及应用

王亚飞周根郯曾长贤李富年

  中铁第四勘察设计院集团有限公司    武汉科技大学信息科学与工程学院  

摘要：为了解决滑坡监测数据处理与分析中的准确性和效率问题，提出一种综合智能处理技术以监测关键勘察数据，并开发了相应的云平台系统。该系统通过联合多个数据库，实现了各类监测数据的高效存储与管理。具体而言，采用改进的切线角算法来识别滑坡滑面深度，并基于此构建滑坡三维模型。与传统切线角识别算法的识别正确率5/12相比，改进后的算法达到12/12，识别准确性显著提高。在滑坡模型构建方面，相较于点云模型数小时的构建时间，使用Three.js与Delaunay生成的方法仅需几秒即可准确构建三维滑坡模型。此外，系统利用Web-GIS技术实现了监测数据的可视化管理和预警功能，使用户能够直观地观察滑坡的动态变化和潜在风险。研究结果表明：该系统能够高效处理和分析多类型监测数据，成功实现滑坡滑带位置、滑体空间尺寸和形态的智能分析与动态监测；实现了滑坡变形数据的连续监测和记录，可全面、持续地追踪滑坡变形的演化过程，从而提高预警的及时性和准确性；提出的综合智能处理技术和云平台为边坡滑坡防治提供了一种通用化、智能化的工具，对滑坡的预防和治理具有重要意义。这种方法不仅实现了滑坡变形数据的连续监测与记录，还能帮助相关部门及时... 更多
关键词：

滑坡监测; 综合智能处理技术; 云平台; Web-GIS; 切线角算法;

  • DOI：

    10.13238/j.issn.1004-2954.202408140002

  • 专辑：

    理工A(数学物理力学天地生); 理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题：

    自然地理学和测绘学; 地质学; 工业通用技术及设备; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号：

    TP311.13;P642.22;P208

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