文献知网节
数字人文. 2022, (02)

没有范畴，我们还能思考吗？

列夫·马诺维奇陈国昊

  美国纽约城市大学研究生中心    上海大学上海电影学院  

摘要：文章将为“媒体分析”开发的方法语境化，放入历史框架中，并讨论其与“文化分析学”的相关性。对媒体和互动的大规模分析使非政府组织、大型和小型企业、科学研究和民间媒体能够就各种文化现象生成观点和信息。它们提供有关数字文化各个方面的定量分析数据，并有助于为数字应用程序（如搜索、推荐和上下文广告）设计程序组件。对1830年至今的关键文本和命题进行调查，并概述出“数据社会思想”的发展。作者建议，尽管文化分析研究使用了数十种算法，但在它们背后只有少量的基本范式。可以将它们视为数据社会和人工智能社会的认知类型。三种最通用的范式方法是数据可视化、无监督机器学习和有监督机器学习。作者将讨论文化分析研究面临的重要挑战。现在有了海量的文化数据，计算机可以快速进行复杂的分析，我们该如何看待文化呢？是只使用计算机方法来为19、20世纪人文范畴中业已建立的问题提供更好的答案，还是这些方法允许从根本上存在不同的新概念？ 
关键词：

文化分析学; 媒体分析学; 人文范畴;

  • 专辑：

    教育与社会科学综合; 电子技术及信息科学

  • 专题：

    计算机软件及计算机应用; 图书情报与数字图书馆

  • 分类号：

    TP399;G250.7

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

温馨提示：阅读CAJ格式原文，请使用CAJ浏览器。

下载：84 页码：1-11 页数：11 大小：1229K