文献知网节

地震反演中的非线性优化方法及应用研究

彭真明

成都理工学院

摘要：地震反演是地震勘探的根本问题。由于大部分地球物理反演属于多极值的目标函 数优化，使得基于线性或拟线性理论的反演方法往往导致反演结果陷入局部最优，造 成反演结果的不可靠。本文结合前沿交叉学科的一些最新研究成果，研究提出了基于 非线性优化理论的地震反演方法，并用于解决当前油气勘探开发中亟待解决而又未解 决好的难题。该项研究不仅具有较高的学术价值，而且具有广阔的应用前景。 本文的主要研究内容和取得的成果有：①通过深入分析和研究优化问题中的遗 传算法和模拟退火法各自的优劣势，提出了两种算法相互渗透、相互配合的退火遗传 算法，从而改善了非线性全局寻优方法的搜索性能，提高了其在地球物理参数反演中 的运算效率和反演精度。②针对神经网络结构设计不灵活、权值获取规则单一、易 陷入局部最优、推广预测能力差等不足，提出了一种用遗传演化策略训练神经网络的 方法，实现了网络连接权、阈值、网络最佳结构的自适应... 更多
关键词：

地球物理反演; 非线性优化; 遗传算法; 模拟退火; 演化神经网络; 剩余 静校正; 波阻抗反演; 储层预测; 地层压力预测;

  • 专辑：

    理工A(数学物理力学天地生); 理工B(化学化工冶金环境矿业)

  • 专题：

    地质学; 地球物理学; 矿业工程

  • 分类号：

    P631.4

导师：

肖慈(王旬); 赵伟卫; 龚奇;

学科专业：

地球探测与信息技术

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

温馨提示：阅读CAJ格式原文，请使用CAJ浏览器。

下载：2213 页数：149 大小：6409k

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关法规
  • 关联作者
  • 攻读期成果