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基于局部信息正则化的地震反演方法研究

王玲谦

中国石油大学(北京)

摘要：地震反演利用地震记录和测井数据预测地下弹性参数展布,准确和高分辨率的反演结果将有利于进一步的精细储层刻画,为后续油气储层预测提供依据。在进行地震反演时,需要同时考虑以下三个问题:（1）非线性,由于地震反演基于地震正演机制,目前常用的波动方程正演、走时成像正演以及褶积模型正演都是非线性的;（2）多解性,由于观测数据有限,反演结果具有多解性;（3）不稳定性,观测数据较小的误差都会引起反演的模型出现较大扰动。基于上述问题,本文介绍了基于褶积模型的叠后反演和叠前AVO反演的基本理论和方法,通过泰勒展开等近似方法将原始非线性反演问题线性化,采用模型约束和数据驱动的局部构造特征提取方法,利用局部信息正则化约束地震反演目标函数,得到稳定可靠的反演结果。基于褶积模型的地震反演方法利用观测得到的叠前角道集、叠后地震记录以及测井数据,对地下进行定量解释,得到地下波阻抗,纵、横波速度和密度等多种弹性参数。由于传统的L1范数约束的反演方法无法得到准确的稀疏反演结果,本文采用近似无偏的稀疏约束——非凸的L1-2范数约束,利用该范数进行反射系数稀疏重构,通过广义线性反演和高斯约束反演方法进一步得到弹性参数反演结果... 更多

关键词：

地震叠后反演; 地震叠前反演; L1-2范数; 构造导向; 字典学习; 混合高斯分布;