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基于深度强化学习二氧化碳驱注采动态优化研究

李荣涛

中国石油大学(北京)

摘要:低渗和致密油藏是重要后续接替储量,CO2驱是开发低渗致密油藏有效手段,致密油藏多段压裂水平井CO2吞吐和低渗油藏多井CO2连续驱是常见开发方式。注采优化具有易实现、成本低和效果明显优点。目前,CO2驱注采优化增油机理还待进一步研究,已有注采优化方法存在不足。因此,进一步明确注采优化增油机理,完善现有注采优化方法不足,具有非常重要的意义。首先,综合考虑深度强化学习算法特性,不同开发方式CO2驱注采优化主要特征,选择匹配优化算法并论证可行性。近端策略优化(PPO)算法易收敛稳定性高,适用于多段压裂水平井CO2吞吐注采优化,吞吐周期性强注采参数变化大。多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法考虑多智能体之间干扰,学习环境的不稳定,适用于存在井间干扰的多井CO2驱注采优化。然后,分别建立了基于PPO和MADDPG算法的多段压裂水平井CO2吞吐和多井CO2连续驱注采优化新方法。综合考虑优化算法机... 更多
  • 专辑:

    理工B(化学化工冶金环境矿业); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    石油天然气工业; 自动化技术

  • DOI:

    10.27643/d.cnki.gsybu.2022.002183

  • 分类号:

    TE357.7;TP18

导师:

廖新维;

学科专业:

油气田开发工程

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