基于大型语言模型的检索增强生成综述
刘雪颖云静李博史晓国张钰莹
内蒙古工业大学数据科学与应用学院 内蒙古自治区大数据软件服务工程技术研究中心(呼和浩特)
摘要：最近，智能体代理能在复杂任务中提供高效的解决方案，在工业界备受关注。作为智能体代理的常见范式之一，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）旨在结合信息检索和内容生成技术增强生成响应质量，已逐步成为研究的重点。在对国内外检索增强生成方法研究的基础上，阐述了RAG的基本概念及工作流程，归纳了技术现状，分析了现有RAG技术的优缺点，梳理了现有评估指标，数据集和基准。最后探讨了RAG技术在未来应用场景下所面临的挑战，并展望了其未来发展方向。
- 专辑：
电子技术及信息科学
- 专题：
计算机软件及计算机应用; 自动化技术
- 分类号：
TP391.3;TP18
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