大语言模型微调技术在语言分析与测试中的应用与展望
陆小飞金檀
宾夕法尼亚州立大学 华南师范大学
摘要:大语言模型微调指在特定任务或领域的数据集上,对预训练好的大语言模型进行进一步的训练,以优化其在该特定应用中的表现。近年来的研究表明,相较于传统的自然语言处理技术,大语言模型微调在多种自然语言处理任务中展现出显著优势。本文首先概述大语言模型微调的基本原理与主要步骤,然后探讨其在自然语言处理、语言分析与语言测试领域的前沿应用与发展趋势,最后展望其在语言分析与测试领域的未来应用方向。
- DOI:
10.20071/j.cnki.xdwy.20250314.009
- 专辑:
哲学与人文科学; 电子技术及信息科学
- 专题:
中国语言文字; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术
- 分类号:
TP18;TP391.1;H08
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