（录用定稿）网络首发时间：2025-04-24 09:49:39

农业大语言模型的部署及应用开发探索

刘铮朱轶
zhuyi@ujs.edu.cn

镇江市农业农村局农业信息中心江苏大学计算机科学与通信工程学院

摘要：【目的】大语言模型作为数字经济时代的重要基础技术之一，有望显著推进人类社会的智能化水平。将大语言模型应用于农业场景中，指导农业生产、提供农技服务、辅助市场决策，是智慧农业的重要发展方向。但限于通用大语言模型并不具备农业领域的知识，如何在农业这一垂直领域部署大语言模型、开发大语言模型应用，对于广大农业信息化工作者仍是一个挑战。【方法】本文从底座模型选择、农业数据集融入大语言模型角度探索了农业大语言模型的建设，以检索增强生成（RAG）方法解决了通用大语言模型在农业领域的垂直部署问题，进而基于镇江市农业大数据平台实际部署了ChatGLM-6B底座模型，采用LangChain工具实施了农业数据集的整合，并初步探索了应用开发。【结果】在整合了镇江市主要农产品资源大数据后，所部署的农业大语言模型在关于镇江市农产品分布、面积、品种等方面，可给出高质量的回答。【结论】本文可为国内的农业大语言模型部署与应用提供有价值的工作参考。

关键词：

大语言模型; 农业智能化; 垂直领域部署; 检索增强生成; 农业应用;