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现代情报. 2024, 44 (12) 北大核心CSSCI

面向高校图书馆智慧服务的大语言模型探索性研究——以命名实体识别任务为例

刘思得李东升

  福建师范大学图书馆    福建理工大学图书馆  

摘要：[目的/意义]智慧服务已成为高校图书馆转型发展的重要方向。自然语言处理技术赋能了高校图书馆智慧化服务，带来了服务模式与流程的重构，有助于提升高校图书馆的整体服务水平。命名实体识别是自然语言处理中的一个重要任务，对图书馆智慧化服务产生重要影响和价值，可有效识别信息中的人名、地名、组织机构、资源利用、服务特色和文化推广等实体，为知识组织、信息检索等提供支持。[方法/过程]本文利用命名实体识别技术分析高校图书馆智慧化服务系统的应用前景，通过构建高质量的高校图情语料库，提供高质量训练数据，以满足领域内特定的实体识别需求的准确性和适应性，为优化图书馆智慧服务系统提供基础。采用基于深度学习的ALBERT-BILSTM-CRF模型，用以验证命名实体识别任务的效果，将该模型应用于高校图书馆服务推荐和知识图谱的案例分析，并与现有的国内外主流大语言模型进行了效果比较。[结果/结论]结果表明，本文提出的方法有效地提高了高校图情领域命名实体识别的性能，有助于实现图书馆智慧化服务的推广与应用，同时也减少了资源浪费和训练成本。此外，本文还探讨了服务于图书馆领域大语言模型LibraryGPT的可能性，以便对未来高校... 更多
关键词：

高校图书馆; 智慧服务; 命名实体识别; 大语言模型;

  • 专辑：

    电子技术及信息科学

  • 专题：

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术; 图书情报与数字图书馆

  • 分类号：

    G258.6;G252;TP18;TP391.1

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