基于大语言模型的内生安全异构体生成方法
陈昊然刘宇陈平
复旦大学软件学院 复旦大学计算机科学技术学院 复旦大学大数据研究院
摘要：为应对软件系统中未知漏洞和后门带来的安全挑战,文章提出了一种基于大语言模型的内生安全异构体生成方法。该方法以内生安全策略为核心,对程序中安全薄弱的代码执行体进行异构,使得程序在受到攻击时能迅速切换至健康的异构体,保证系统稳定运行。再利用大语言模型生成多样化的异构体,并结合基于种子距离的方法优化现有的模糊测试技术,提高测试用例的生成质量和代码覆盖率,确保这些异构体在功能上的等价性。实验结果表明,该方法能有效修复代码漏洞,并生成功能等价的异构体；此外,相较于现有的AFL算法,优化后的模糊测试方法在达到相同代码覆盖率的情况下,所耗时间更少。因此,文章所提出的方法能够显著提高软件系统的安全性和鲁棒性,为未知威胁的防御提供了新的策略。
- 专辑：
电子技术及信息科学
- 专题：
计算机软件及计算机应用; 自动化技术
- 分类号：
TP309;TP18
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