大型语言模型在现代交通系统中的应用：从数据分析到自动驾驶的全面探索
解瑞航
兰州交通大学交通运输学院
摘要：＜正＞随着城市化的加速和交通系统的快速发展，交通领域的数据量急剧增加，数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇，同时也带来了挑战，特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型（LLMs），如Open AI的GPT系列和Google的BERT，是一种基于人工智能的先进技术，能够处理和分析大量的文本数据。
- DOI：
10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2025.02.122
- 专辑：
经济与管理科学; 理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学
- 专题：
公路与水路运输; 汽车工业; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术
- 分类号：
U463.6;U495;TP18
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