文献知网节
科技情报研究. 2025, 7 (01)

数字人文视域下研究方法的演变：基于CNKI数据与大语言模型的量化分析

孙光耀王东波

db.wang@njau.edu.cn

  南京农业大学信息管理学院    南京农业大学人文与社会计算研究中心  

摘要：[目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术，探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象，选取通用中文大语言模型GLM-4，采用提示词工程、思维链，对论文摘要数据进行抽取、聚类，并通过量化处理分析其演变趋势。[结果/结论]研究表明，GLM-4能够很好地从复杂的摘要数据中识别并抽取出研究方法。按时序变化分析演变趋势，发现“访谈调研”“扎根理论”等研究方法逐渐边缘化，机器学习等相关研究方法逐步成为主流。文章揭示了中文数字人文领域研究方法的演变趋势，赋予数字人文的研究成果更为丰富且全面的文化内涵。 
关键词：

数字人文; 大语言模型; GLM-4; 提示词工程; 思维链; 机器学习;

  • DOI：

    10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.01.006

  • 专辑：

    电子技术及信息科学

  • 专题：

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术; 图书情报与数字图书馆

  • 分类号：

    G250.7;TP18;TP391.1

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