我国外语专业智慧教育研究现状及AIGC时代的发展态势
周晶向张玉洁刘康龙
电子科技大学 香港理工大学
摘要:该研究使用文献计量学方法爬梳了2010—2022年国内外语专业智慧教育的研究现状,发现语料库一直是外语专业教育的主要技术手段,利用智慧教育技术的主要课程是翻译类课程。以2018年为界,人工智能、虚拟仿真成了外语专业教育的重要关键词,彰显外语专业教育与智慧教育技术的紧密结合。然而,外语专业智慧教育的理论研究相对滞后,教学实践缺乏系统设计。2022年底大型AI语言智能模型ChatGPT的问世,为外语专业智慧教育带来新的机遇和挑战。该研究建议充分挖掘具身认知、联通主义和沉浸式学习理论等在“人工智能+外语教育”时代的价值,构建智慧化外语专业教育学科理论体系;利用AIGC提供内容支持,利用VR等技术持续构建虚实融合学习场域,开发富媒体教学资源;利用大数据技术赋能教师,为外语专业教育评价提供客观的形成性学习记录;利用机器翻译引擎、 AIGC助力学习,开展人机耦合的智慧外语教育,实施智慧课堂融合创新,全面实现数字智能技术与外语教育教学深度融合,高效优质地培养国家经济社会发展需要的高素质外语人才。
- 专辑:
教育与社会科学综合; 哲学与人文科学; 电子技术及信息科学
- 专题:
中国语言文字; 教育理论与教育管理; 计算机软件及计算机应用; 图书情报与数字图书馆
- 分类号:
H09;G434;G353.1
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