大语言模型在标准信息服务中的应用实践与思考
吴永亮李小龙高俭李宗鹤刘炜
中国航天标准化研究所
摘要：随着我国数字化、智能化高速发展，传统标准信息服务方法在面对复杂多变应用场景时显得力不从心，具备高质量标准数据和推理嵌入能力的标准信息服务需求日益凸显。随着深度学习和自然语言处理技术的突破，大语言模型技术为解决这一难题提供了新思路。探讨大语言模型在标准信息服务中的应用潜力，通过分析其核心技术和应用场景，揭示其如何提高服务效率与准确性。大语言模型能有效解析复杂的标准文本，支持自动化标准数据治理、知识敏捷动态更新、信息个性化推荐以及知识推理应用。同时，提出利用大语言模型实现增强检索的基本技术路径，并展望了未来的发展方向。
- DOI：
10.19314/j.cnki.1009-234x.2024.04.006
- 专辑：
理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学; 经济与管理科学
- 专题：
计算机软件及计算机应用; 自动化技术; 宏观经济管理与可持续发展
- 分类号：
F203;TP18;TP391.1
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