大语言模型及其个性化推荐研究
吴国栋秦辉胡全兴王雪妮吴贞畅
安徽农业大学信息与计算机学院
摘要：大语言模型因其强大的自然语言处理能力在人工智能领域产生了巨大影响，使得大语言模型个性化推荐成为当前推荐系统研究的新兴领域。本文在深入分析已有大语言模型及其个性化推荐相关研究基础上，探讨大语言模型推荐的过程，并从直接推荐、基于表示学习推荐、基于生成性学习推荐和提示学习推荐四方面详细分析了大语言模型推荐主要的研究进展。指出现有大语言模型推荐研究中存在的推荐偏差、提示脆弱性、有限上下文、高延迟、公平性和评估等问题，展望未来大语言模型推荐研究的主要方向，包括大语言模型推荐的安全性、面向领域的大语言模型推荐、跨模态大语言模型推荐、融合检索任务的大语言模型推荐以及大语言模型推荐的可解释性等。
- 专辑：
电子技术及信息科学
- 专题：
计算机软件及计算机应用; 自动化技术
- 分类号：
TP391.3;TP18
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