京津冀植被NPP时空演变及驱动因素探究
刘海新孔俊杰孙振宇张灿刘韦志王晓
河北工程大学矿业与测绘工程学院
摘要:探究植被净初级生产力时空演变规律及驱动因素,对于深入理解京津冀植被变化的驱动机制和生态环境的建设与保护都具有重要的意义。本文基于MOD17A3HGF数据,运用趋势分析法、变异系数、Hurst指数等研究方法分析京津冀植被NPP时空演变、波动程度和未来变化趋势;运用相关性分析法、残差分析法和地理探测器等研究方法量化气候变化和人类活动对京津冀植被NPP变化的相对作用以及驱动因素间的交互作用。相关研究结果表明:(1)京津冀植被NPP呈波动增加的趋势,增速为6.21 gC·m-2·a-1。(2)京津冀植被NPP高值区位于北部和西部的燕山和太行山脉,低值区则位于西北部的坝上高原和南部的平原区。植被主要以恢复状态为主,2000—2022年有98.75%的区域呈现增长趋势;变异系数平均值为0.18,整体波动情况较为稳定,稳定区域面积占比为66.23%;Hurst指数平均值为0.45,未来植被NPP呈反持续性的面积占比为69.56%。(3)京津冀植被NPP与气温和降水的相关性均表现为正相关,降水是影响植被NPP的主要气象因素。(4)气候变化和人类活动对京津冀植... 更多
- 专辑:
理工A(数学物理力学天地生)
- 专题:
生物学
- 分类号:
Q948.1
中国知网独家网络首发,未经许可,禁止转载、摘编。
引文网络
相关推荐
- 相似文献
- 读者推荐
- 关联作者
- [1]中国植被NPP变化及其影响因素分析[J]. 薛港,邢艳秋,常晓晴,杨成,王佳琪. 遥感信息. 2023(06)
- [2]植被NPP时空变化及其对气候变化的响应——以黄河内蒙古段为例[J]. 张保龙,程文博,赵宇新,王敏,于亮亮. 内蒙古气象. 2024(01)
- [3]山东省植被NPP时空变化特征及气候影响分析[J]. 刘建军,孙开争,公华林,朱玉玲. 山东科学. 2024(05)
- [4]河南省植被NPP时空变化特征及其驱动因素[J]. 任利敏,王琳,李娜,曹瑞峰. 测绘科学. 2024(08)
- [5]2001—2019年河北省植被NPP时空变化分析[J]. 王春阳,张缓,吴喜芳,段焱,李长春,张合兵. 河南理工大学学报(自然科学版). 2023(03)
- [6]南京都市圈植被NPP变化特征及驱动因素探究[J]. 黎慧,戴前坤,徐梓萌,焦旭媛,李跃,宛翔东,刘佳莉. 阜阳师范大学学报(自然科学版). 2023(01)
- [7]2000-2019年关中平原城市群植被NPP时空变化及影响因素[J]. 梁程,苏惠敏,张伊琳,王隽雄. 水土保持研究. 2023(04)
- [8]长江流域片2000-2015年植被NPP时空特征及影响因子探测[J]. 冯婉,谢世友. 水土保持研究. 2022(01)
- [9]2000—2019年滇黔桂岩溶区植被NPP时空变化及与气候变化的关系研究[J]. 马炳鑫,靖娟利,徐勇,何宏昌,刘兵. 生态环境学报. 2021(12)
- [10]基于地理探测器的岷江中下游地区植被NPP时空格局演变及其驱动力研究[J]. 潘洪义,黄佩,徐婕. 生态学报. 2019(20)