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市场研究. 2018, (12)

统计模型的图像质量评价技术研究

杜卫东

  河南省社情民意调查中心  

摘要：图像质量评价旨在在图像处理系统中,对算法进行分析和比较,同时做出系统性的评估。图像作为人类视觉的基础,对人类认识世界及了解本身都具有重要意义。但由于图像数据在采集、压缩、处理、传输和使用的过程中可能会引入各种失真,这些失真会对后续的图像处理、分析和理解带来不便和困难,不利于人们更加深入客观地认识世界。因此,对图像的优劣程度进行正确评估对图像处理技术的提高至关重要。而统计模型则是以预测、信息提取、对随机结构进行描述为目的所构造的一类特殊数学模型。统计模型是以理想化的统计假设检验和统计估计等数据形成的。本文主要对统计模型与图像质量评价技术之间的关系进行研究,进一步探索图像质量评价对数据统计模型产生的影响及意义。 
关键词：

数据统计模型; 图像质量评价; 评估质量;

  • DOI：

    10.13999/j.cnki.scyj.2018.12.013

  • 专辑：

    经济与管理科学; 理工A(数学物理力学天地生); 电子技术及信息科学

  • 专题：

    数学; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号：

    TP391.41;O212

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