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基于Hadoop平台的语义网研究

李宛桐

吉林大学

摘要：语义网的研究领域已经从互联网延伸到人工智能、物联网等领域,基于语义网的应用涉及搜索引擎、智能家居、图书馆管理和电子商务等众多方面。这些趋势表明语义网正在成为支撑网络、通信及物联网等新老行业未来发展的一项关键技术。语义网位于传统网络的顶部,充分体现着网络可获得信息量的飞速发展,因此拓展性是语义网必不可少的。传统语义网的实现都是采用单机模式,这种模式在面临成倍增长的网络数据时,出现了吞吐瓶颈和处理效率低等诸多极限问题。如何拓展语义网的处理能力,使其适应大数据时代的趋势,成为制约语义网发展的关键问题。应大数据时代而生的云计算技术,引起了语义网研究者的关注。云计算是以分布式系统与并行计算著称的计算模型,具有资源灵活、数据可靠、节约成本等优势。将语义网问题分布到云计算集群上处理,可以达到拓展语义网的目的。作者对现有利用云计算处理语义网问题的研究进行了学习,并对语义网、云计算框架及实现平台做了学习研究。基于这两方面的学习研究,作者发现了以下三个问题：首先,现有相关研究,都是针对单一问题提出的解决方案,并未提出一个广义上的框架；其次,语义网问题的处理过程分为数据分析、问题分析、问题解决等几... 更多

关键词：

语义网; 云計算; Jena; Hadoop; SPARQL;